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ericjiang
grok
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Grok 模型的基本信息,Grok 是什么?
Grok 模型的基本信息 在宣布xAI之后,他们训练了一个拥有33B参数的原型LLM(Grok-0)。这个早期模型在标准的语言模型基准测试中接近LLaMA 2(70B)的能力,但只使用了一半的训练资源。 在过去的两个月中,他们在推理和编码能力方面取得了显著的改进,最终开发出了Grok-1,这是一款先进的语言模型,具有更强大的性能,人工评估编码任务得分达到63.2%,MMLU得分达到73%。
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ericjiang
perplexity
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Perplexity发布自己训练的模型
Perplexity还是开始自己训练模型了,公布了自己训练的两个pplx-7b-chat 和 pplx-70b-chat模型。 主要的特点是优先保证一系列任务的智力、有用性和多功能性,而不强加道德判断或限制。 与llama-2-70b-chat相比较完全拒绝”的情况减少了22.7%,而“没有拒绝”的情况增加了31.9%。 估计是被 Open AI 和 Claude 2的各种拒绝回答搞麻了,他们做搜索和一些
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