Em 2023, 4.096 tokens eram o padrão. Em 2024, 128K virou o novo mínimo para modelos sérios. Em 2026, vários modelos anunciam 1 milhão de tokens e dois — o Gemini 3.1 Pro e o Llama 4 Scout — chegam a 10

"Multimodal" virou termo de marketing. Quase todo modelo lançado em 2026 se descreve como multimodal. Mas há uma diferença técnica fundamental entre um modelo que aceita imagens via módulo adicionado

Há uma narrativa dominante em LLMs: maior é melhor. Os headlines são sobre modelos de trilhões de parâmetros, janelas de contexto de 10 milhões de tokens, benchmarks de fronteira. Mas em 2026, uma mudança

Quando o Google lançou o Gemma 1 em 2024, a reação da comunidade foi mista: o modelo era capaz, mas a licença tinha restrições que limitavam o uso comercial. O Gemma 2 melhorou o desempenho, mas manteve

A estratégia da Alibaba com a série Qwen é diferente das demais fabricantes. Enquanto Meta lança três modelos, DeepSeek lança dois e Mistral lança um, a Alibaba em 2026 cobre simultaneamente dispositivos

Por anos, a narrativa foi a mesma: modelos open source ficam 6 a 12 meses atrás dos proprietários. Eram bons para prototipagem, adequados para casos de uso simples, necessários para quem tem restrições

Nem todo avanço em LLMs precisa vir de modelos de um trilhão de parâmetros. O final de abril e início de maio de 2026 trouxeram dois lançamentos que apostam em uma premissa diferente: desempenho de fronteira

Em março de 2026, GPT-5.4 e Claude Opus 4.6 definiam o estado da arte. Em abril, ambas as empresas lançaram atualizações que não foram incrementos de fine-tuning — foram revisões de arquitetura e objetivo

A Meta lançou modelos abertos relevantes antes — o Llama 2 e o Llama 3 tiveram impacto real na comunidade. Mas o Llama 4, liberado em abril de 2026, representa uma mudança de escala e arquitetura que vai

Por muito tempo, a divisão era clara: modelos proprietários como GPT e Claude entregavam o melhor desempenho, enquanto os open source ficavam um ou dois passos atrás. Em abril de 2026, o DeepSeek V4 tornou

Abstract La presente investigación parte de una inquietante interrogante balthasariana sobre el «punto de contacto» frente a una «anima technica vacua» o alma técnica vacía. En un contexto donde los avances

Em 2025, a grande novidade foi o raciocínio estendido — modelos que pensam antes de responder, explorando múltiplos caminhos antes de chegar a uma conclusão. Em 2026, a novidade é mais sutil e mais prática:

O mercado de inteligência artificial deve ultrapassar US$ 300 bilhões em 2026. É um número expressivo — mas o que ele representa na prática é mais interessante do que o valor em si: a IA deixou de ser

La siguiente imagen la cree con IA para honrar el día de las madres En esta primera imagen le pedí a gemini que me pusiera junto a mi mamá. En esta segunda imagen estoy con mi hermana, me doy cuenta que

Quando o GLM-5.1 da Z.ai assumiu o primeiro lugar no SWE-Bench Pro em abril de 2026 com 744 bilhões de parâmetros totais mas apenas 40 bilhões ativos por inferência, muita gente olhou para o número e não

O mercado de cursos de inteligência artificial explodiu. Em 2026, são dezenas de opções gratuitas de Google, Microsoft, OpenAI, Harvard, FGV e universidades federais. O problema não é mais encontrar um

Existe uma diferença fundamental entre um modelo que responde perguntas e um modelo que executa tarefas. Essa diferença tem um nome: IA agêntica. E em 2026, ela saiu do papel. O que mudou Durante os primeiros

Quando escrevemos sobre o Qwen 3 e o Qwen 3.5 em março, a Alibaba já havia mostrado que estava levando a competição em IA a sério. O Qwen 3.6 Plus, disponível a partir do final de março de 2026, é a

Está clarísimo que todos los seres humanos tenemos una luz especial, pero en ocasiones nos maquillamos para vernos aún mejor o encajar, por decirlo de alguna manera en la sociedad. De ahí el título de

Por muito tempo, existiu uma regra não escrita no mundo da inteligência artificial: os modelos fechados lideram, e os modelos abertos tentam acompanhar. A Z.ai — empresa chinesa anteriormente conhecida